生产流程工序由产品剂型决定，但是其中包装环节都占据了较大的比重。包装在产品质量保障方面起着格外重要的作用，应用于包装的材料也种类非常之多。其中，铝箔由于其良好的机械性能、阻隔性能、安全性能，以及其优越的加工性能，拥有非常良好的密封性，优良的保鲜性与光屏蔽性，可防止产品氧化变质；用其封口能够保证封口严密平整又具易撕效果，也能够最终靠印刷技术提升广告效果及产品价值。因此被大范围的应用于包装行业中。

　　铝箔封口的技术原理是通过电磁波对铝箔封口垫片加热，使铝箔封口垫片的热封层受热熔融，在很多压力条件下使热封层与瓶口粘合，进而达到快速非接触式气密封口的作用。其原理，决定了铝箔片将随瓶盖一起，先盖瓶盖，再过封口机，所以当遇到任何封口问题，人眼无法直接发现，这一特点限制了封口缺陷暴露的及时性。

　　面对检测挑战，始终致力于在线表面缺陷检验测试技术的霍克视觉公司，借助深度学习技术和红外拍照技术，在工作人员的配合测试下，设计开发出了针对铝箔封口质量检验的准确、高效、实时的缺陷检验测试系统。

　　通过高精度的红外热成像仪，能获取热量分布成图像，实时得到铝箔封口的温度数据。当有封口缺陷产生时，热量分布会出现异常，在得到热成像图片之后，通过相应的图像分析方法，可以检测出不同的缺陷。缺陷类型主要有：未加热封口、瓶盖缺失 or 歪斜、铝箔翘边、铝箔缺失 or 放反、铝箔烫伤、微泄漏等。

　　除了核心算法，霍克视觉还专门开发了一套检测软件，以便更清晰地呈现检测结果，便于用户实时查看，还会生成完整的统计报表，可以从不同的角度，分析了解当前这一批产品封口的各种缺陷信息。

　　霍克视觉智能铝箔封口检测系统使用先进的深度学习技术，基于大量现场样本的训练，使得网络模型能够精准地发现任何细微差异，能够敏锐地捕捉到瓶盖下封口的不良，并准确地识别出缺陷类型，实时记录缺陷信息并上传数据，发出报警信号将不合格品剔除，保证了整体检测的准确性。

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